[Nueva York, 6 de marzo de 2025] – En un mundo donde la velocidad y la precisión definen la ventaja competitiva, las empresas están en una carrera para anticipar la demanda con la mayor exactitud posible. Un estudio de MIT e Insight Partners revela que las empresas que integran operaciones en tiempo real con toma de decisiones basadas en datos superan a sus competidores, logrando un crecimiento de ingresos un 62% superior y márgenes de ganancia un 97% más altos. Sin embargo, para muchas empresas, especialmente en industrias como los restaurantes de comida rápida (QSR, por sus siglas en inglés) y el retail, la previsión de la demanda sigue siendo una batalla constante, lo que lleva a ineficiencias costosas.
Estudios recientes estiman que el costo total de los desajustes de inventario asciende a 1.77 billones de dólares, lo que subraya el impacto financiero significativo de los excedentes de inventario, la falta de stock y las cadenas de suministro mal gestionadas. De esta manera, la gestión de inventarios se ha convertido en una de las principales prioridades estratégicas para las empresas.
Athia es la primera AI consciente del comercio diseñada para transformar datos en crecimiento imparable en tiempo real. A diferencia de las soluciones de AI genéricas, Athia utiliza modelos optimizados para distintos sectores y un sistema multiagente que comprende el contexto único de cada comercio. Además, automatiza la ingestión y preparación de datos desde la fuente, eliminando barreras de fragmentación que obstaculizan las previsiones tradicionales. Al aplicar modelos de aprendizaje automático específicos de la industria, identificando de manera dinámica las iniciativas más relevantes, permite que las empresas se enfoquen en lo que realmente mueve la aguja. Y más importante aún, Athia permite activar estas estrategias de manera fácil y rápida, minimizando cargas operativas e impulsando la eficiencia y el crecimiento.
“Muchas empresas todavía dependen de métodos de proyección desactualizados, ineficaces o incluso de la intuición para tomar decisiones operativas críticas, lo que lleva a ineficiencias que afectan los costos y los niveles de servicio”, comenta Gabriel Adriazola, Head of Product Strategy at DEUNA. “Athia aprovecha un sistema multiagente y modelos de machine learning a medida que se enfocan en las métricas clave que las empresas deben priorizar. Los comerciantes con los que ya estamos trabajando están viendo una mejora de 3.5x en la precisión de sus proyecciones, y están implementando pilotos que reducirán costos operativos en casi un 30%.”
El impacto de Athia va más allá de la previsión de la demanda. También ayuda a las empresas a impulsar el crecimiento en marketing y pagos, optimizando la segmentación de clientes, la ejecución de campañas y la prevención de fraudes. Descubre cómo Athia puede ayudar a tu empresa a anticipar la demanda, optimizar las operaciones y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento.
En un entorno donde la competencia es feroz y las expectativas de los consumidores están en constante evolución, adoptar tecnologías avanzadas como Athia no es solo una ventaja: es una necesidad. Las empresas que integran este enfoque basado en datos y AI en sus operaciones no solo optimizan la eficiencia; desbloquean nuevas oportunidades para un crecimiento sostenible.
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