Um passageiro em São Paulo reserva uma passagem de 1.300 dólares para Nova York à meia-noite. O cartão é válido, os fundos estão disponíveis, mas a transação é roteada por um emissor que rejeita silenciosamente transportadoras estrangeiras fora do horário comercial. A venda desaparece.
Ninguém na equipe da companhia aérea percebe até o relatório mensal, se é que percebe. Agora, multiplique isso por milhares de rotas, moedas e emissores, e você terá uma das maiores fontes de perda de receita que a maioria das companhias aéreas nunca mede. A inteligência de pagamentos baseada em agentes existe para fechar essa lacuna para as companhias aéreas, transformando os dados de pagamento que uma transportadora já produz em decisões que protegem e aumentam a receita enquanto ainda há tempo para agir.
A escala não é marginal. A IATA estima que de 10 a 15 por cento das compras de passagens aéreas falham, geralmente devido a recusas, sistemas rígidos e atrito no checkout. No mercado dos EUA, a Airline Reporting Corporation descobriu que mais de 90% das passagens aéreas são pagas com cartão, portanto, quase toda essa falha é um desempenho de cartão que uma companhia aérea pode realmente influenciar.
Em tarifas que valem centenas ou milhares de dólares, um único ponto de autorização perdida não é um erro de arredondamento. É margem.
A inteligência de pagamentos baseada em agentes é uma camada de IA que raciocina sobre os dados de pagamento em vez de simplesmente exibi-los. Um painel convencional informa a uma companhia aérea que as aprovações caíram em um mercado na semana passada. Um sistema baseado em agentes detecta a queda assim que ela começa, rastreia até um emissor ou provedor específico, recomenda o redirecionamento do tráfego afetado e, em seguida, mede se a correção foi eficaz.
Ferramentas reativas esperam ser consultadas. Um sistema baseado em agentes observa cada transação, aprende como é um desempenho saudável para aquela companhia aérea específica desde o primeiro dia e revela o desvio antes que ele se agrave. Tão importante quanto isso, ele opera ao lado dos provedores de pagamento e motores de fraude em que uma transportadora já confia.
Ele não os substitui. Ele ajuda cada um a ter um desempenho onde é mais forte e unifica todo o cenário em uma única visão.
Na autorização, uma camada baseada em agentes sabe quais provedores e emissores aprovam melhor por rota, moeda e tipo de cartão, e direciona o tráfego para o caminho mais forte automaticamente. Em tarifas internacionais de alto valor, alguns pontos recuperados de autorização convertem-se diretamente em receita recuperada.
Em relação à fraude, regras estáticas prendem as companhias aéreas entre duas perdas. Se você as torna rígidas, recusa passageiros reais. Se as torna flexíveis, a fraude passa. A IATA estima que as perdas das companhias aéreas com fraude em pagamentos online chegam a quase 1,2% da receita, e as recusas falsas por excesso de correção custam silenciosamente ainda mais. Um sistema baseado em agentes lê o contexto, a geografia, o dispositivo, o comportamento, o histórico de compras e recalibra em tempo real, para que uma transportadora proteja a receita sem afastar os passageiros que gastou para conquistar. Ele aprimora as ferramentas de fraude já existentes em vez de substituí-las.
Aqui está a conclusão para qualquer pessoa responsável pelos números de uma companhia aérea. As tarifas estão sob pressão, os pagamentos com cartão representam quase toda a receita, e os dados que poderiam protegê-la já são gerados a cada venda. A única questão real é se algo está lendo esses dados rápido o suficiente para agir.
É por isso que a DEUNA criou a Athia. Ela é a inteligência de pagamentos baseada em agentes da DEUNA, aprendendo as transações de uma companhia aérea desde a primeira e transformando-as em respostas claras e ações oportunas. Ela vê o que está acontecendo em todos os provedores, mercados e moedas, aponta onde a receita está escapando e ajuda a equipe a agir antes que seja tarde demais.
Para as transportadoras prontas para tratar os pagamentos como uma fonte de crescimento em vez de um custo a ser contido, essa mudança já está disponível.
