A maioria dos checkouts foi projetada para exibir métodos de pagamento, não para escolhê-los. Essa decisão de design acarreta um custo, mas ele nunca aparece como um item específico na fatura.
Um checkout estático não falha de forma visível. Nada quebra, nenhum alerta é disparado e cada método de pagamento está integrado e operando conforme o esperado. No entanto, cada sessão apresenta um desempenho ligeiramente abaixo do seu potencial, de uma maneira que resiste à atribuição.
Um checkout estático é aquele em que a ordem dos métodos de pagamento é configurada uma única vez e exibida de forma idêntica para todos os usuários. Quando um lojista integra Apple Pay, PIX, cartão de crédito e BNPL, o resultado comum é uma ordem fixa: cartão primeiro, carteiras digitais em segundo, parcelamento no final. Essa ordem permanece a mesma para cada usuário, cada dispositivo, cada valor de transação e cada mercado.
O raciocínio por trás disso é familiar. O lojista oferece as opções e o usuário seleciona o que prefere. A dificuldade é que a configuração foi definida para um usuário médio que não existe, e não foi revisada desde então.
Porque ele cobra uma taxa sobre cada incompatibilidade entre o que o checkout exibe e o que o comprador realmente deseja.
Toda vez que um usuário precisa rolar a tela para passar por quatro métodos de pagamento irrelevantes para encontrar o seu preferido, você está pagando uma taxa.
Toda vez que seu checkout mostra as mesmas opções para um usuário de primeira viagem no celular e para um cliente recorrente de alto valor no desktop, você está pagando uma taxa.
Toda vez que a ordem dos seus métodos de pagamento foi definida em um ticket do Jira há dois anos e ninguém a questionou desde então, você está pagando uma taxa.
Essa taxa não aparece como um item específico. Em vez disso, ela surge em três lugares:
Cada um desses sintomas é tipicamente diagnosticado como outra coisa: um problema de marketing, um problema de precificação ou um item de backlog de UX. Na prática, é um único problema que se apresenta de três formas diferentes.
Porque o objetivo não é remover ou multiplicar opções. É reduzir a carga cognitiva no segundo mais crítico de toda a jornada de compra.
Considere duas sessões. Um usuário no celular, comprando uma pizza, vindo de uma sessão recorrente e já autenticado, deveria ver seu método de pagamento salvo em destaque, em vez de um formulário de cartão. Um novo usuário com um pedido de alto valor, em uma primeira visita de um dispositivo desconhecido, provavelmente precisa de sinais de confiança e familiaridade mais do que de velocidade, e deveria ver o método que reconhece do seu contexto bancário. Mesmo lojista, mesmo checkout, experiências ideais totalmente diferentes.
A maior parte do contexto que deveria informar essa decisão ocorre antes do carregamento do checkout: o canal de onde o usuário veio, se a sessão é em aplicativo nativo ou navegador móvel, se o dispositivo é o primeiro ou o habitual, e se um carrinho foi iniciado no dia anterior. Um usuário que clica em um link de pagamento do WhatsApp se comporta de forma diferente de alguém que pesquisou e chegou organicamente. Um usuário no iOS Safari tem uma disponibilidade de carteiras digitais diferente de um usuário no Android Chrome.
Um checkout estático não lê nenhum desses sinais. Ele lê o arquivo de configuração.
Eliminar esse custo não exige novos dados. Os sinais já existem nos seus dados de transação atuais. O que é necessário é um checkout capaz de agir com base neles.
O checkout dinâmico da DEUNA oferece alternativas e jornadas de pagamento personalizadas com base no cliente e no tipo de transação, adaptando-se ao comportamento do consumidor e às nuances locais. Para clientes reconhecidos, o checkout com um clique aumenta a conversão em 3x, reduzindo o tempo de finalização de minutos para segundos. Athia, nossa camada de inteligência de pagamentos, transforma dados brutos de pagamentos e comércio em ações contextuais e identifica oportunidades de crescimento antes mesmo que as equipes pensem em procurá-las.
O checkout que converte é aquele que parece já saber que você estava chegando. A questão é se o seu está ouvindo.
