Prever, Planejar, Executar: Como a Athia da DEUNA Transforma a Eficiência Operacional

[New York City, 29 de janeiro de 2025] – Em um mundo onde velocidade e precisão definem a vantagem competitiva, as empresas estão correndo para antecipar a demanda com maior precisão. Um estudo do MIT e da Insight Partners revela que empresas que integram operações em tempo real com decisões baseadas em dados superam seus concorrentes, alcançando um crescimento de receita 62% maior e margens de lucro 97% superiores. No entanto, para muitas empresas, especialmente em setores como restaurantes de serviço rápido (QSRs) e varejo, a previsão de demanda continua sendo um desafio constante, resultando em ineficiências custosas.

Estudos recentes estimam que o custo total da distorção de estoque chega a 1,77 trilhão de dólares, evidenciando o impacto financeiro significativo do excesso de estoque, rupturas e cadeias de suprimentos mal gerenciadas. Como resultado, a gestão de estoque tornou-se uma das principais prioridades estratégicas das empresas.

O Custo Real de Errar na Previsão de Demanda

Sem projeções precisas, as empresas enfrentam desafios operacionais que reduzem margens e prejudicam a satisfação do cliente:

• Desperdício excessivo e perda de receita – O excesso de estoque resulta em desperdício de produtos perecíveis, enquanto a falta de produtos leva a vendas perdidas e clientes frustrados.
• Ineficiências na alocação de funcionários – A baixa visibilidade da demanda dificulta o planejamento de escalas, resultando em excesso de pessoal (custos mais altos) ou equipes reduzidas (tempos de espera mais longos e caos operacional).
• Tempos de preparo mais longos e entregas mais lentas – Muitas empresas lutam para reagir a picos inesperados de demanda, atrasando a produção e a entrega. No setor de alimentos, cada minuto adicional de espera impacta a taxa de abandono de carrinhos e a retenção de clientes.
• Experiência do cliente inconsistente – Os clientes esperam confiabilidade. A falta de produtos populares ou tempos de espera longos enfraquecem a confiança e a lealdade.

Como o Athia da DEUNA Resolve Esse Problema

O Athia da DEUNA é a primeira commerce-athia projetada para transformar dados em crescimento contínuo e em tempo real. Diferente de soluções genéricas de IA, o Athia utiliza uma IA específica para cada setor e um sistema multiagente para compreender o contexto único de cada empresa. Ele automatiza a ingestão e a preparação de dados diretamente na fonte, eliminando a fragmentação de dados que dificulta previsões tradicionais. Aplicando modelos de machine learning específicos para cada setor e identificando dinamicamente as iniciativas de maior impacto por meio do sistema multiagente, o Athia garante que as empresas se concentrem no que realmente gera resultados. Mais importante ainda, suas estratégias são fáceis de ativar, permitindo que os usuários certos ajam de forma eficiente para impulsionar o crescimento.

"Muitas empresas ainda dependem de métodos ultrapassados ou até mesmo da intuição para tomar decisões operacionais críticas—o que leva a ineficiências que impactam custos e níveis de serviço", afirma Gabriel Adriazola, Head de Estratégia de Produto da DEUNA. "O Athia da DEUNA utiliza um sistema multiagente e modelos de machine learning personalizados que priorizam as métricas mais relevantes para os negócios. Os comerciantes que já estão utilizando a solução observaram uma melhora de 3,5 vezes na precisão das previsões de demanda e estão implementando pilotos que reduzirão algumas linhas de custos operacionais em quase 30%."

Casos de Uso de Alto Impacto: O Que as Empresas Ganham com o Athia da DEUNA

• Otimização da preparação e do atendimento de pedidos – QSRs podem reduzir tempos de preparo em até 5 minutos nos horários de pico, garantindo um serviço mais rápido e maior capacidade operacional.
• Planejamento de equipe mais inteligente – Com previsões de demanda mais precisas, as empresas podem ajustar escalas dinamicamente, garantindo o número certo de funcionários nos horários de pico e de menor movimento.
• Redução de desperdícios e rupturas de estoque – Ao alinhar os estoques com a demanda real, as empresas minimizam desperdícios de alimentos e produtos, além de evitar perda de vendas devido à falta de mercadorias.
• Respostas mais rápidas às variações de demanda – Diferente de modelos de previsão estáticos, a IA da DEUNA se adapta continuamente a variáveis em tempo real, permitindo que as empresas reajam instantaneamente às mudanças na demanda.

O impacto do Athia da DEUNA vai além da previsão de demanda. Ele também ajuda as empresas a impulsionar o crescimento em marketing e pagamentos, otimizando segmentação de clientes, execução de campanhas e prevenção de fraudes. Descubra como o Athia da DEUNA pode ajudar sua empresa a antecipar a demanda, otimizar operações e desbloquear novas oportunidades de crescimento.

Em um cenário onde a concorrência é acirrada e as expectativas dos consumidores estão sempre evoluindo, adotar tecnologias avançadas como o Athia da DEUNA não é apenas uma vantagem—é uma necessidade. Empresas que integram essa abordagem baseada em dados e IA em suas operações não apenas aumentam a eficiência, mas também desbloqueiam novas oportunidades de crescimento sustentável e orientado por dados.

Para mais informações, visite deuna.com.