
De la resolución de problemas a la planeación estratégica: cómo la IA agente transforma el modelo de operaciones de pago
April 16, 2026
La mayoría de los equipos de pagos empresariales operan de manera reactiva. Si un procesador falla, alguien debe apresurarse a redirigir el tráfico. Si las tasas de aprobación caen en un segmento clave, toma días identificar la causa. Un nuevo método de pago gana terreno en el mercado, pero habilitarlo puede requerir varias semanas de trabajo de ingeniería. El equipo dedica su tiempo a reparar lo que ya se rompió en lugar de identificar proactivamente dónde se puede mejorar el rendimiento y actuar antes de que se pierdan ingresos.
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Su próximo cliente no será una persona. ¿Está lista su infraestructura de pagos?
April 10, 2026
Hoy en día, cada transacción comienza con una persona navegando, comparando y haciendo clic en comprar. Ese modelo está cambiando más rápido de lo que la mayoría de los equipos de pagos imaginan. Los agentes de IA que descubren, comparan y compran en nombre de los consumidores están pasando de las pruebas piloto a las transacciones reales. Para los comercios, esto plantea una pregunta inmediata: ¿está su infraestructura de pagos preparada para un cliente que no es humano?
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De la fragmentación a la inteligencia: puntos clave del seminario web de DEUNA en el MRC
April 9, 2026
Los equipos de pagos actuales no tienen problemas por falta de herramientas, sino por la forma en que toman decisiones.
Esta fue la idea central del reciente seminario web de DEUNA, organizado por el Merchant Risk Council, donde Mark Wallick, vicepresidente de Producto en DEUNA, y Svante Westerberg de Xsolla, exploraron cómo la inteligencia de pagos basada en agentes está transformando la manera en que las empresas mejoran sus tasas de aprobación, gestionan el riesgo y reducen la carga operativa. A continuación, presentamos los puntos clave de la sesión.
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¿Cómo pueden los comercios empresariales reducir los rechazos de pago y recuperar las ventas perdidas?
April 2, 2026
Cada dólar de fraude le cuesta actualmente a los comercios estadounidenses $4.61 en pérdidas totales. Sin embargo, mientras los comercios se enfocan en detener el fraude, inadvertidamente le cierran la puerta a clientes legítimos. Descubra por qué el 40% de los compradores cambia a la competencia tras un rechazo falso y cómo los comercios empresariales están utilizando la orquestación inteligente para cerrar la "brecha de protección" y recuperar millones en ingresos perdidos.
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¿Qué es el enrutamiento de pagos? Cómo funciona y por qué es importante en 2026
April 1, 2026
La misma transacción puede arrojar resultados muy distintos dependiendo de a dónde se envíe. La mayoría de los rechazos no son causados por los clientes, sino que son el resultado de ineficiencias en el enrutamiento. Desde la optimización de débitos sin PIN hasta el auge de la tokenización de red, explore la arquitectura del enrutamiento de pagos moderno y por qué el Enrutamiento Inteligente es el nuevo estándar para la escalabilidad global.
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La Arquitectura de la Inteligencia: Cómo los Comercios Empresariales Impulsan sus Pagos con IA
March 26, 2026
A medida que los comercios se expanden por geografías y canales, van sumando múltiples Proveedores de Servicios de Pago (PSP), adquirentes locales, herramientas antifraude y soluciones regionales. Lo que comienza como una estrategia de redundancia y cobertura se convierte gradualmente en un ecosistema fragmentado, donde los datos, la lógica y las decisiones quedan distribuidos en sistemas que nunca fueron pensados para funcionar como un todo.
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IA agente vs. IA no agente: El futuro de la inteligencia de pagos
September 26, 2025
Descubra cómo la IA agéntica resuelve puntos críticos en los pagos —como la orquestación, la localización de APM, la prevención de fraudes y los datos en tiempo real— de manera más eficaz que los sistemas estáticos.
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¿Qué es la inteligencia de pagos agéntica? Soluciones de IA para la orquestación de pagos, prevención de fraudes, métodos de pago alternativos y fragmentación de datos.
September 26, 2025
La inteligencia de pagos agentiva resuelve los principales puntos críticos de los pagos —orquestación de pagos, prevención de fraudes, métodos de pago alternativos (APM)/localización y fragmentación de datos— mediante la toma de decisiones autónoma impulsada por IA.
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